20xx年考研数学大纲刚刚发布(800字)

来源:m.ttfanwen.com时间:2016.4.11

20xx年考研数学大纲刚刚发布,发现20xx考研数学新大纲整体上没有任何改变。但由于20xx年的考研时间提前了,各位同学要加快复习的脚步了。其中,线性代数在数一、数二、数三中占据了22%的比重,重要性虽不及高数,但这部分知识点的掌握程度也会直接影响整张试卷的最终成绩,所以希望广大考生要足够重视。 线性代数的考题与高等数学、概率部分考题最大的不同就是,线性代数的一道考题可能会涉及到行列式、矩阵、向量等等很多知识点,这是因为线性代数各个章节知识之间联系非常紧密,知识是一个环环相扣且互相融合的。

1.重视基本概念、夯实基础、举一反三

线性代数概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错,知识前后紧密联系。因此考研复习重点应该先充分理解概念,掌握定理的条件、结论、应用,熟悉符号意义,掌握各种运算规律、计算方法等等。基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点。所以,考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握,多做一些基本题来巩固基础知识,并及时进行总结,使所学知识能融会贯通,举一反三。

2.锻炼综合思维、提倡精炼、加深理解

结合考研数学新大纲线代部分以及历年真题来看,考研数学试卷总共有23道题,其中线代部分有5道题,即两个选择,一个填空,两个解答题。从近十年考研数学真题来看,选择题和填空题多数情况下都是针对单一知识点考查考生,如行列式、矩阵初等变换、向量组线性相关(无关)、方程组基础解系等,难度较低。而对两个解答题的考查,基本上都是多个知识点的综合,从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此,把基础烂熟于心之后,再利用做题进行综合思维的锻炼,通过做一些综合性较强的习题(如李永乐《复习全书》上的例题、习题),边做边总结,以加深对概念、性质的理解和应用方法的掌握。新东方在线的老师不建议同学们搞题海战术,提倡精练。在这里有一个小秘籍,近三年的考研数学真题的价值很大,同学们不要太着急做,最好是放在冲刺阶段或考前十天来做,作为考前热身是个不错的选择。


第二篇:20xx年考研《数学》大纲考点分布解析 1100字

20xx年考研《数学》大纲考点分布解析

卷种 考试内容 分值比例

数学一 高等数学(或微积分) 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计 22%

数学二 高等数学(或微积分) 78%

线性代数 22%

概率论与数理统计 不考

数学三 高等数学(或微积分) 56%

线性代数 22%

概率论与数理统计 22%

考研数学的重点和难点总结如下:

高等数学部分:

微分学的部分我们主要还是要掌握一元函数微分学,多元函数微分学考也是考的,但是它的重点还是在一元函数微分学。

1、一元函数微分学需要掌握这几个关系:连续性、可导性、可微性的关系,另外要掌握各种函数求导数的方法,特别注意一元函数的应用问题,这是一个考试的重点。一元函数微分学的涉及面很广,题型非常多,比如说中值定理部分,中值定理部分可以出各种各样构造辅助函数的证明,包括等式和不等式的证明,零点问题,以及极值和凹凸性。

2、对于多元函数微分学,要掌握几大性质之间的关系,连续性、偏导性和可微性以及一阶连续可偏导的关系,这几个关系一定要搞得很清楚。另外一个就是各种函数求偏导的方法,要分类。还有就是关于多元函数微分学的应用,主要是要注重条件极值,最值问题。

3、积分学部分我们首先要掌握的第一个重点是不定积分和定积分的基本计算、基本计算类型。这个对有些同学来说可能不难,但是想要拿到满分的话还要有一定的基础,尤其要强调一定的计算能力。那么如何使用定积分性质去解决问题这里包含定积分的奇偶性、周期性、单调性以及在特定区间上三角函数定积分的性质。另外定积分的应用是一个重点,主要考虑面积问题、体积问题及跟微分方程相结合的问题。对于要考数学一的考生来说,这个曲线和曲面积分的部分主要掌握格林公式和高斯公式以及曲线积分与路径无关的条件。

4、微分方程与差分方程。差分方程只对数三考生要求,但不是重点。我们在这里讲两个重点,一个重点就是一阶线性微分方程;第二个就是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程。

5、级数问题要掌握两个重点:一、常数项级数性质问题 ,尤其是如何判断级数的敛散性,二、幂级数,大家要熟练掌握幂级数的收敛区间、收敛半径、和函数以及幂级数的展开问题。

线性代数:

1、矩阵的逆阵和矩阵的秩的问题

2、向量组的线性相关性与向量的线性表示

3、方程组的解的讨论、待定参数的解的讨论问题

4、特征值、特征向量的性质以及矩阵的对角化

5、正定二次型的判断

概率统计部分(数二不考):

1、概率的性质与概率的公式我们是需要掌握的,这个要需要去熟练地掌握,比方说加法公式、减法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及Bayes公式。

2、一维随机变量函数的分布。这个重点要掌握连续性变量部分。

3、多维随机变量的联合分布和边缘分布及其随机变量的独立性。这个是考试的重点、难点。

4、随机变量的数字特征,这是一个很重点的内容。

5、参数估计。参数估计的点估计法包含矩估计法和极大似然估计,这是一个重点内容。

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